Расчёт ньютоновских траекторий движения.

В методе молекулярной динамики рассчитываются классические (ньютоновские) траектории движения атомов макромолекулы в силовом поле эмпирического атом-атомного потенциала, т. е. моделируется детальная микроскопическая картина внутренней тепловой подвижности макромолекулы в субнаносекундных интервалах времен. Основу метода составляет численное решение классических уравнений Ньютона для системы взаимодействующих частиц:

 

где - радиус-вектор i-го атома, - его масса, суммарная сила, действующая на i-ый атом со стороны остальных частиц:

 

Здесь: -потенциальная энергия, зависящая от взаимного расположения всех атомов; n - число атомов.

Задав координаты и скорости всех частиц в начальный момент времени, числено решают уравнения движения, вычисляя на каждом шаге все силы и новые координаты и скорости частиц. Температура определяется как средняя кинетическая энергия, приходящаяся на одну степень свободы системы:

 

Здесь N - полное число степеней свободы молекулы, - постоянная Больцмана. В случае изолированной системы N=3n-6, поскольку сохраняется ее полный импульс и момент импульса. Кроме того, в этом случае сохраняется полная энергия системы, а температура получается усреднением ее мгновенных значений T(t) по некоторому интервалу времени.

Потенциальная энергия молекулы задается в виде:

++++++

где слагаемые отвечают следующим типам взаимодействий:

- химическим связям; - валентным углам; - торсионным углам; - плоским группам; - ван-дер-ваальсовым контактам; - электростатике; - водородным связям. Основные типы структурных взаимодействий представлены на рисунке:

Указанные слагаемые имеют различный функциональный вид. Валентные длины поддерживаются за счет потенциала:

 

где суммирование проводится по всем химическим связям, - обозначение для равновесных валентных длин, r - текущие длины связей, - соответствующие силовые константы (посмотреть валентные колебания). Уравнение, описывающее потенциал валентных связей следует из закона Гука. Это уравнение параболы:

Валентные углы задаются потенциалами

 

где - равновесные значения углов, - их текущие значения, - силовые константы (посмотреть колебания валентного угла). Уравнение, описывающее потенциал валентных связей также следует из закона Гука. Это уравнение параболы:

Энергия торсионных взаимодействий и потенциалов, отвечающих плоским группам, записываются в одинаковом виде:

 

 

где n - кратность торсионного барьера, - сдвиг фазы, константы определяют высоты потенциальных барьеров двугранных углов (посмотреть вращение торсионного угла). Энергия торсионных углов может быть задана с помощью простой периодической функции, как это показано на рисунке:

Ван-дер-ваальсовые взаимодействия атомов, разделенных тремя и более валентными связями описываются с помощью потенциалов Леннард-Джонса:

 

 

Параметры потенциала A и B зависят от типов атомов i и j, участвующих во взаимодействии; - расстояние между этими атомами. Аналитический вид такого потенциала представлен на рисунке:

Очевидно, что вид потенциала зависит от свойств атомов, участвующих в образовании Ван-дер-Ваальсовых связей. Ниже, на рисунке представлен вид потенциала для разных пар атомов:

Электростатические взаимодействия задаются кулоновским потенциалом

 

где , - парциальные заряды на атомах, - диэлектрическая проницаемость среды.

Водородные связи возникают и исчезают в процессе движения атомов между теми из них, которые имеют донорно-акцепторный статус. Функциональный вид потенциала водородной связи аналогичен потенциалу ван-дер-ваальсовым взаимодействий:

 

Существуют различные наборы параметров для потенциалов взаимодействий. Их значения определяются из учета различных типов экспериментальных данных (спектральные, калориметрические, кристаллографические) и квантовомеханических расчетов.

Литература:

  1. McCammon J.A., Harvey S.C., Dynamics of proteins and nucleic acids, Cambridge: Cambridge University Press, 1987.
  2. N.K. Balabaev, A.S. Lemak, Molecular dynamics simulation of ferredoxin in different electronic states. In: Laser Spectroscopy of Biomolecules, E.I. Korppi-Tommola, Ed., Proc. SPIE 1921, 375-385 (1993).
  3. Карплус М., Мак-Каммон Дж.Э. Динамика белковой структуры. В мире науки. 1986 №6 С.4-15
  4. Brooks B.R., Bruccoleri R.E., Olafson B.D., States D.J., Swaminathan S., Karplus M. CHARMM: A program for macromolecular energy minimization, and dynamics calculations. J/Comput. Chemistry. 1983. V.4. No.2. P.187-217.
  5. Mazur A.K., Abagyan R.A. New methodology for computer-aided modelling of biomolecular structure and dynamics. Non-cyclic structures. J. Biomol. Struct. Dyn. 1989. V.6. P. 815-832

<< Назад || Вперёд >>

Обратно в оглавление